AWS Redshift Service Delivery Program
Transformamos datos en información con servicios de AWS.
Data Warehousing a escala con Amazon Redshift
En Datalytics somos Select Consulting Partner de AWS. Desarrollamos arquitecturas modernas de datos sobre servicios de nube de AWS. Esto permite a nuestros clientes tener una visión única de la realidad a partir de la integración de diferentes fuentes de información.
El corazón analítico de estas soluciones es Amazon Redshift, un data warehouse en la nube totalmente administrado. Conoce más sobre Amazon Redshift.
Somos parte del Service Delivery Program de AWS en Redshift. Un programa diseñado para destacar a los integrantes de la red de socios de AWS (APN) que tienen un historial de éxito verificado por el cliente en la implementación de productos específicos de AWS. Nuestra experiencia práctica en múltiples proyectos junto con la verificación técnica de AWS garantiza la calidad y consistencia de nuestras soluciones.
Data Warehousing a escala
El stack de servicios de datos de Amazon es muy amplio y se
integra con Amazon Redshift para lograr de una forma flexible,
la construcción de una arquitectura de datos a escala.
Almacenamiento
Son los servicios que permiten almacenar los datos según la necesidad de uso y acceder cuando sea necesario. Son durables, escalables, fáciles de usar y pueden integrarse con otros servicios de AWS. A través del uso de Spectrum se pueden integrar archivos almacenados en Amazon Simple Storage Service (S3) directamente desde Amazon Redshift para, de esta forma, implementar estrategias de capas de datos.
Analytics
Este tipo de servicios permite explotar los datos, consultarlos y realizar análisis empresariales. Con base al perfil de quien los utilice (usuarios de negocio, Data Analyst, Data Scientist, etc.) se utilizará uno u otro (¡o una combinación de ambos!) Entre los principales que manejamos están: Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon QuickSight.
Procesamiento
Estos servicios se utilizan para la extracción, carga y transformación de los datos. Permiten integrarlos de forma simple, escalable y con tecnología serverless. El servicio por excelencia que utilizamos en esta etapa es AWS Glue, que permite hacer el procesamiento necesario para implementar una estrategia de ETL o ELT para cargar el data warehouse en Amazon Redshift.
Machine Learning
Amazon SageMaker facilita todo el proceso de desarrollo de modelos de aprendizaje automático. A través de sus distintos features optimiza y facilita todas las etapas del proceso: preparación, desarrollo, entrenamiento e implementación. Se integra de forma natural con Amazon Redshift y permite tanto el consumo como la carga de datos.
Real-time Analytics
A través de Amazon Kinesis se pueden cargar y analizar flujos de datos en tiempo real directamente desde Amazon Redshift.
Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, ...
Sea cual sea la estrategia de arquitectura de datos que defina, podrá implementarla de forma natural con Amazon Redshift y el stack de servicios de datos de AWS.
