Grupo dietrich: data analytics para efectivizar el cambio hacia una cultura data-driven

Los desafíos del agilismo

El agilismo tiene sus particularidades. En general, este tipo de paradigmas es común en empresas de tecnología, sin embargo, en otras industrias muchas veces resulta algo ajeno a lo que hay que adaptarse.

Cuando comenzamos a trabajar con dietrich, lo primero que les propusimos fue implementar metodologías ágiles. El primer desafío fue acostumbrarse a lo incremental:  a mostrar valor de a poco, a entender que no se puede ir de cero a cien en un proyecto, a reformular lo que sea necesario y a celebrar los pequeños logros.

Nuestro objetivo fue más allá de implementar iniciativas específicas, sino que buscamos acompañar el cambio cultural. Grupo dietrich tenía muy en claro el valor que tienen sus datos y nuestro objetivo fue ayudarlos analizarlos en forma adecuada para que pudieran tomar decisiones más inteligentes en todas las áreas de su negocio.

Entonces hicimos dos cosas: por un lado, utilizamos metodologías ágiles en el proyecto, de esta manera, acordamos una nueva forma de trabajo. Por el otro, definimos y desarrollamos una arquitectura de datos específica para su organización.

Agilismo: la importancia de mostrar valor de forma incremental

Para gestionar el proyecto, desde Datalytics les propusiéramos aplicar metodologías ágiles.  Los acompañamos en la implementación de Scrum, una metodología que propone demostrar que se puede generar valor de forma incremental. Mostrar valor de a poco, lleva tiempo porque está directamente asociado a la construcción de confianza entre todas las partes del equipo involucradas.

En Grupo dietrich, de a poco, se fueron adaptando a esta propuesta y un año después, ya se acostumbraron al ritmo de las dinámicas de las dailys, de las reviews y de los sprints. Saben que ahora podemos hacer sprints más largos porque el equipo está más maduro y estable, al punto tal que incluso las personas usuarias de negocio adoptaron el marco de trabajo ágil y aprendieron a cumplir los objetivos de cada sprint. Ahora todos —el equipo técnico, el negocio y el alto management— están en la misma dinámica.

La arquitectura de datos

Aplicando metodologías ágiles, diseñamos una arquitectura de datos a partir de la cual nutrimos el data warehouse con distintos sistemas transaccionales para poder unificar la información de dietrich y proveerle valor de negocio real.

Gracias al trabajo en equipo, en dietrich pudieron tener visibilidad de cómo estaba la calidad de sus datos. A partir de eso, impulsamos diferentes acciones que les permitieron tener datos más precisos sobre sus leads y clientes.

De esta manera pueden tener una visión 360 de los clientes, ubicados en el centro y a su alrededor toda la información necesaria para ofrecerles un mejor servicio, más personalizado y enfocado en lo que realmente necesitan.

En Grupo dietrich adoptaron 100% las metodologías de trabajo ágiles, el alto management tiene claridad respecto a cómo se usan los datos, qué acciones se están impulsando y, lo más importante, qué resultados obtienen.

Gracias a tener un manejo mucho más preciso de sus datos, ahorraron tiempo y dinero.

“Esto es el inicio de una nueva etapa para el Grupo. El trabajo con Datalytics ayudó darle forma a un cambio cultural que veníamos gestando desde hace rato. Ahora contamos con un data warehouse detallado que nos permite tomar decisiones operativas y estratégicas a partir de datos sólidos. A través de nuestros servicios, buscamos resolver todas las necesidades de movilidad de nuestros clientes y en esto los datos cumplen un rol clave. Este proyecto nos va a permitir tener mayor conocimiento para poder detectar y dar una mejor respuesta a las necesidades de nuestros clientes. Este logro no solo representa el éxito de un proyecto, sino también el inicio de una nueva era para el Grupo, en la que los datos impulsarán el crecimiento y el éxito continuo”, comentó Hernán Dietrich, CEO.