Data & AI y Machine Learning
Dentro de los datos: el momento de transformar la información
en conocimiento.
¿Por qué Data & AI y Machine Learning?
Las soluciones de Data & AI y Machine Learning permiten alcanzar respuestas en base a tu propio negocio, agilizar los procesos, aprender, definir estratégicamente nuevas formas de rentabilidad, generar conocimiento nuevo, etc.
Las soluciones de Data & AI y Machine Learning se masificaron en los últimos años y el uso de estas tecnologías aparece como obligatorio si queremos hacer una diferencia. Para lograr estos objetivos, desarrollamos soluciones de IA, ciencia de datos, machine learning y Large Lenguague Models (LLM) como GPT, entre otros.
planea incrementar su inversión en IA generativa, anticipando un ROI más alto.
Fuente: McKinsey
cree que la IA mejora su capacidad de innovación.
Fuente: Accenture
de las empresas con IA generativa reportan mejoras en la experiencia del cliente.
Fuente: PWC
Nuestro enfoque
Los servicios de Data & AI y Machine Learning de Datalytics, ofrecen el siguiente diferencial:
Investigación y capacitación
Nuestro equipo está actualizado en las últimas herramientas y avances en Data & AI. Esto hace que seamos capaces de asesorarte de la mejor forma y la más costo-efectiva posible.
Solidez técnica
Contamos con un área de analítica avanzada compuesta por más de diez personas que cuentan con la experiencia y el conocimiento necesario para hacer realidad este tipo de proyectos.
Creatividad analítica
La creatividad analítica potencia tu negocio con insights valiosos que ayudan a mejorar acciones y a entender a fondo los objetos de análisis (por ejemplo: clientes, productos, rentabilidad, etc.)
Casos de éxito
Ciencia de datos en una de las zonas más áridas del planeta
La innovación y el desarrollo tecnológico siempre fueron parte del ADN de SQM, tal es así, que confiaron en Datalytics para el desarrollo de una solución de ciencia de datos aplicada al reconocimiento de imágenes de pilas de litio ubicadas en el norte de Chile.
IA en Toyota para un código más simple y performante
Entre Toyota y Datalytics, apoyados en GPT, desarrollamos un proceso de revisión de código automático para el área de Data & AI. Ganamos tiempo y disminuimos la cantidad de errores, lo que nos permite tener un código de mejor calidad.
IA Generativa para encontrar nuevas formas de gestionar la salud
Desde Datalytics —basados en tecnología de OpenAI— en seis meses desarrollamos una solución de IA generativa que permite, a los profesionales de la salud, utilizar los datos para diagnosticar enfermedades y entender la información genética de las poblaciones.
Nuestros clientes
Testimonios de clientes
Preguntas frecuentes
Antes de empezar con cualquier proyecto de Data & AI y Machine Learning hay que identificar qué desafío queremos resolver con esta tecnología y fijar objetivos claros para la solución. La IA puede resolver problemas específicos de tu negocio mediante soluciones personalizadas que optimizan, mejoran decisiones y generan valor. Algunos de los aspectos en los que te puede ayudar son: automatizar procesos, visibilizar tendencias, personalizar experiencias, optimizar recursos, etc.
Para hacer proyectos de IA, lo más importante es que los datos tengan buena calidad. Más allá de eso, el tipo de datos necesario dependerá del proyecto o del problema que se quiera resolver. A grandes rasgos, para hacer proyectos de IA se necesitan datos estructurados (bases de datos, hojas de cálculo, ERP, CRM, etc.), datos no estructuradas (videos, imágenes, comentarios en redes sociales, etc.), datos históricos, datos en tiempo real, entre otros.
Diseñamos las soluciones de Data & AI y Machine Learning para que puedan adaptarse a las herramientas existentes de las empresas. Trabajamos en la integración tecnológica pero también en la integración de equipos y de personas. La parte técnica sin la parte humana no funciona. A nivel técnico, realizamos integraciones personalizadas que se adaptan a tu tecnología y a tu plataforma en la nube. Este trabajo se planifica en etapas para minimizar interrupciones en las operaciones.
