Data Strategy
El camino de los datos: desde el primer encuentro hasta la creación
de la estrategia.
¿Por qué Data Strategy?
Muchas organizaciones quieren aprovechar sus datos, pero no saben por dónde empezar. Para sentar las bases para una cultura data-driven hay que empezar por un Data Strategy.
Un Data Strategy es una experiencia de inmersión profunda en el mundo de los datos. Se trata de una actividad teórico-práctica en la que las áreas de la empresa hacen acuerdos: se nivelan conocimientos en data analytics, se definen criterios en común y se identifican y priorizan necesidades y problemáticas de negocio.
de las empresas con estrategia de datos mejora su eficiencia operativa.
Fuente: AWS
más de probabilidad de cumplir objetivos comerciales.
Fuente: Consultora Gartner
más de ingresos promedio en relación a su competencia.
Fuente: AWS
Nuestro enfoque
Los servicios de estrategia de datos de Datalytics, ofrecen el siguiente diferencial:
Datos al servicio del negocio
La estrategia de datos debe estar 100% asociada a los objetivos de negocio. Para eso, trabajamos en la definición de recursos, roles y responsabilidades que permitan a nuestros clientes obtener ventajas competitivas a partir del uso de sus datos.
Habilitamos espacios de consensos
Generamos y moderamos espacios para que se den conversaciones diversas e interesantes entre distintas áreas y stakeholders. Estas discusiones son necesarias para establecer futuros acuerdos en relación al uso de los datos.
Mentoring de equipos
Ayudamos a nuestros clientes a armar equipos de alto desempeño analítico. Comprender los problemas de negocio, aprender a utilizar ciertas tecnologías, ejercitar la comunicación y la creatividad analítica son algunas de las skills que trabajamos.
Datos al servicio del negocio
La estrategia de datos debe estar 100% asociada a los objetivos de negocio. Para eso, trabajamos en la definición de recursos, roles y responsabilidades que permitan a nuestros clientes obtener ventajas competitivas a partir del uso de sus datos.
Habilitamos espacios de consensos
Generamos y moderamos espacios para que se den conversaciones diversas e interesantes entre distintas áreas y stakeholders. Estas discusiones son necesarias para establecer futuros acuerdos en relación al uso de los datos.
Mentoring de equipos
Ayudamos a nuestros clientes a armar equipos de alto desempeño analítico. Comprender los problemas de negocio, aprender a utilizar ciertas tecnologías, ejercitar la comunicación y la creatividad analítica son algunas de las skills que trabajamos.
Caso de éxito
Data analytics para efectivizar el cambio hacia una cultura data-driven
Grupo dietrich, líder en movilidad con 60 años de trayectoria, confió en Datalytics para transformarse en una empresa data-driven, aprovechando su robusta base de datos para optimizar sus servicios como venta de vehículos, seguros y movilidad sustentable.
Nuestros clientes
Testimonios de clientes
El trabajo con Datalytics ha sido una experiencia altamente fructífera y enriquecedora. Los altos estándares de calidad, de servicio, la capacidad de crear, de construir de trabajar en equipo que tiene Datalytics nos ha permitido desarrollar grandes soluciones e innovaciones. Quizás la más representativa de ellas es el bot de biociencias, una herramienta de IA que nos permite acceder de forma expedita a nuestra información genética. Lo que antes podía tardar meses hoy lo hacemos en segundos y, gracias a eso, podemos entregar soluciones de diagnóstico de una manera mucho más ágil a nuestros pacientes. Esta herramienta ha sido reconocida nacional e internacionalmente como un desarrollo muy importante en el campo de la IA en genómica.
Datalytics nos ha permitido desarrollar valiosas capacidades de aprovechamiento de los datos en la organización, lo que nos ha permitido apalancar iniciativas y apoyar diferentes procesos con información relevante y oportuna. Con la excelencia técnica de sus profesionales, la aplicación de buenas prácticas y su clara orientación a los resultados nos han brindado una gran confianza al momento de afrontar los retos que tenemos y los proyectos clave que nos acercan a nuestro propósito superior: hacer que las empresas e instituciones de la región crezcan.
Estamos muy contentos con la experiencia que hemos tenido con el chatbot Maxi que desarrollamos junto con Datalytics. Con las herramientas de IA generativa que tenemos disponibles (Azure OpenAI) logramos robustecerlo y hacer que conozca los procesos corporativos y atienda las consultas de las diferentes áreas de la organización. Esto permite agilizar muchas consultas que, por lo general, se demoraban un día hábil, hoy lo resolvemos mucho más rápido con Maxi. Esto nos ha ahorrado a nivel productividad bastante tiempo y estamos super contentos porque cada vez el bot está en más empresas del grupo lo cual nos enorgullece mucho como equipo de tecnología.
En Datalytics son expertos en ingeniería de datos. Nos ayudaron a guiar de forma muy clara el desarrollo cumpliendo con los tiempos y el alcance de los proyectos. También nos aportaron recomendaciones valiosas basadas en la situación de nuestra empresa.
Preguntas frecuentes
Un Data Strategy sirve para dar forma al área de datos y permite nivelar conceptos entre las diferentes personas y áreas. El objetivo es ayudar a las empresas a transformar los datos en un activo de valor para el negocio.
Un Data Strategy es para las organizaciones que:
- Nunca hayan trabajado sus datos.
- Hayan empezado varias veces, pero no terminaron de encontrarle la vuelta.
- Tengan proyectos funcionando y quieran hacerlos escalar.
En un Data Strategy ayudamos a nuestros clientes a comprender cómo los datos pueden ayudar a resolver los problemas de negocio. Para eso:
- Partimos de un kick off para que los equipos se conozcan y aterricen expectativas y necesidades. Se definen consensos, recursos, roles, responsabilidades e impactos. Todo esto es para consolidar un rumbo claro.
- Se hacen ejercicios de nivelación y de creatividad analítica.
- Se definen, priorizan y profundizan iniciativas.
- Se define un plan de ejecución.
Un Data Strategy en general suele durar entre 4 y 5 sesiones de trabajo que se extienden durante un mes aproximadamente. Los entregables de un Data Strategy son:
- La definición y la alineación de los objetivos estratégicos de la compañía con relación a los futuros proyectos de datos.
- Una lista de iniciativas, a partir de la cual se pueden desarrollar las que generen más valor al negocio y que sean más viables técnicamente según el stack tecnológico.
- Un plan de acción que contiene los perfiles necesarios para desarrollar un proyecto de datos, una estimación de tiempos y una propuesta de arquitectura.